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 在信息化爆炸的時(shí)代，大數據就像石油原油一樣，物聯(lián)網(wǎng)(傳感器)，挪動(dòng)設備，社交網(wǎng)絡(luò )，點(diǎn)擊流，網(wǎng)絡(luò )和開(kāi)放數據是數據激增的重要要素。依據調研機構IDC和硬盤(pán)廠(chǎng)商Seagate公司最近協(xié)作停止的一項研討顯示，到2025年，全球數據估計將增長(cháng)十倍，將到達163 ZB。
但就像原油需求經(jīng)過(guò)減壓蒸餾、加氫精制、溶劑精制、溶劑脫蠟等煉制進(jìn)程，讓汽車(chē)加滿(mǎn)油后發(fā)生了動(dòng)力才完成最終價(jià)值。從大數據中尋覓價(jià)值是一種精耕細作的進(jìn)程。在變局下，汽車(chē)行業(yè)走向如何，車(chē)企將如何破局？
日前，在A(yíng)dMaster 2018數據首領(lǐng)峰會(huì )上，精碩科技集團行業(yè)創(chuàng )新副總裁王凱航（Philip Wang）宣布了主題爲《發(fā)掘數據石油，驅動(dòng)汽車(chē)行業(yè)革新》的演講，其中心觀(guān)念如下：

精碩科技集團行業(yè)創(chuàng )新副總裁王凱航（Philip Wang）
1、2017年，汽車(chē)行業(yè)的總計曝光超越2500億次，點(diǎn)擊總量超越50億次。數據的發(fā)掘與運用仍存在很大提升空間。
2、比照全行業(yè)熱衷視頻媒表現象，汽車(chē)行業(yè)偏愛(ài)垂直、門(mén)戶(hù)、搜索媒體。依據AdMaster監測數據，從點(diǎn)擊散布來(lái)看，垂直網(wǎng)站占35%，門(mén)戶(hù)占26%，搜索和視頻各占14%，但垂直網(wǎng)站相比今年已出現遲緩下降的趨向。
3、隨著(zhù)消費晉級放慢，汽車(chē)廣告主不應只將目光鎖定有意向購車(chē)人群，而是要從購車(chē)前、中、后整個(gè)周期去影響消費者。
4、在“體驗爲王”的時(shí)代下，車(chē)企將迎來(lái)數字化的重塑，APP交互行爲剖析、LBS定位，SEM關(guān)鍵詞搜索、網(wǎng)站行爲剖析等界定消費人群的技術(shù)工具將擁有寬廣使用前景。
5、關(guān)于汽車(chē)廣告主來(lái)說(shuō)，完成對黃金媒體的廣掩蓋是品牌建立的首要訴求之一，所以順序化購置越來(lái)越遭到廣告主喜愛(ài)。其劣勢則在于，可應用數據及技術(shù)的優(yōu)化到達更好的深度溝通，同時(shí)將多方數據構成閉環(huán)。
結合以上觀(guān)念，網(wǎng)易汽車(chē)就汽車(chē)行業(yè)的推廣革新與趨向和精碩科技集團行業(yè)創(chuàng )新副總裁王凱航（Philip Wang）停止了深化溝通。
2018年汽車(chē)行業(yè)推廣新趨向：戶(hù)外廣告上升、意見(jiàn)首領(lǐng)照舊受追捧
王凱航以為，2018年，汽車(chē)廣告主的投放預算及傳統媒體投放量都將出現下滑趨向。相比之下，戶(hù)外廣告大屏的受眾關(guān)注率和投放金額或將上升。之所以出現這種趨向是由于，在媒介碎片化非常嚴重的明天，消費者的留意力在不同平臺上持續呈分散化趨向，而作爲最陳舊廣告媒體方式之一的戶(hù)外廣告，其與消費者近間隔接觸、抵達率初等優(yōu)點(diǎn)正在不時(shí)顯現。
而從互聯(lián)網(wǎng)的角度來(lái)看，雖然汽車(chē)廣告主關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)投放預算仍在上升，但是從各門(mén)戶(hù)網(wǎng)站的角度有所下降，其緣由在于，很多品牌都在往年加大了在意見(jiàn)首領(lǐng)推廣方面的投入。以微信、直播、微博爲中心，組合冤家圈、信息流廣告等傳達途徑，構成多維傳達矩陣，全方位鋪設品牌活動(dòng)信息，引爆圈層口碑推廣，最大化完成互動(dòng)變現。
車(chē)企面臨數字化重塑與轉型
大數據和挪動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)展使得數字推廣的環(huán)境越來(lái)越復雜，如何才干在這復雜的環(huán)境中鋒芒畢露成爲自主品牌、合資品牌、外資品牌都必需思索的成績(jì)。
王凱航以為，過(guò)來(lái)汽車(chē)廣告主不太關(guān)矚目標人群，投放戰略也較爲集約，這是由于供需關(guān)系所致。如今，同一品牌下的不同車(chē)系都有一模一樣的目的人群，集中化投放的傳統方式已無(wú)法高效感動(dòng)如此細分的多元化的消費人群，所以各廣告主需求對廣告的投放方式停止晉級。
基于此背景，汽車(chē)企業(yè)的數字推廣將逐漸走向體系化，詳細表現在以下兩點(diǎn)：第一，基于大數據的洞察零碎，可協(xié)助企業(yè)管理層更好的停止推廣決策；第二，樹(shù)立在鏈接與數字化根底上的推廣，使企業(yè)與客戶(hù)完成更遲滯的交流。
目前，無(wú)論是自主品牌還是合資品牌，車(chē)企數字轉型的速度很快，同時(shí)也破費了很多工夫去探究。而自主品牌車(chē)企中，比方吉利、比亞迪之前做了一些比擬好的數字化案例，這也給其它品牌帶來(lái)了一些壓力。
精準化推廣離不開(kāi)技術(shù)工具
2017年，我國汽車(chē)經(jīng)銷(xiāo)總銷(xiāo)量約2900萬(wàn)輛，總營(yíng)收約4.2萬(wàn)億元。雖然市場(chǎng)如此宏大，但汽車(chē)企業(yè)照舊面臨獲客本錢(qián)驟增、線(xiàn)下流量無(wú)法承接、潛客轉化率過(guò)低的成績(jì)，而經(jīng)銷(xiāo)商也面臨客戶(hù)體驗難以?xún)?yōu)化、管理工具不夠精密、推廣效勞才能缺乏等痛點(diǎn)。
那麼，在挪動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，汽車(chē)企業(yè)將如何最大化提升流量的價(jià)值，完成高效打通、無(wú)縫轉化？
對此，王凱航以為，新的技術(shù)可以帶來(lái)更好的轉化，比方APP交互行爲剖析、LBS(天文地位效勞)定位，SEM關(guān)鍵詞搜索、網(wǎng)站行爲剖析。以L(fǎng)BS爲例，這是一個(gè)可驗證的標簽，可以協(xié)助車(chē)企找到更精密的目的人群，如商旅人群、母嬰人群、大先生等，它可以明晰地描畫(huà)用戶(hù)畫(huà)像。在獲取用戶(hù)畫(huà)像后，車(chē)企可以經(jīng)過(guò)特性化的廣告效勞，精準影響和掩蓋目的人群，直觀(guān)地影響他們對品牌的認知，促進(jìn)目的人群前往4S店試駕。
這些應用LBS定位和無(wú)效導航的辦法，將精準的目的搜集延伸了一步，相當于將本來(lái)只在線(xiàn)上搜集線(xiàn)索的挪動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行爲無(wú)效地拓展到了線(xiàn)下，它成了一個(gè)可以靈敏溝通線(xiàn)上、線(xiàn)下的介質(zhì)，用戶(hù)接上去要做的就只要到店開(kāi)車(chē)實(shí)踐體驗了。
進(jìn)步消費者的品牌忠實(shí)度需臨時(shí)溝通
無(wú)數據顯示，從全球來(lái)看，在汽車(chē)消費者的決策進(jìn)程中，63%的消費者會(huì )選擇心目中備選的3-4個(gè)品牌，30%的消費者會(huì )在決策進(jìn)程直達化目的購置新增品牌，只要7%會(huì )在最初購置忠實(shí)品牌。
王凱航以為，目前各家車(chē)企都在積極樹(shù)立及增強與消費者的黏性。尤其是電動(dòng)汽車(chē)品牌，如今存在的一種狀況是售后回店率較低。所以我們看到，相似蔚來(lái)這樣的車(chē)企開(kāi)發(fā)本人的APP，希望與消費者樹(shù)立更多的臨時(shí)溝通，來(lái)建立及進(jìn)步品牌忠實(shí)度。
與此同時(shí)，德系奢華品牌則經(jīng)過(guò)品牌社群內的互動(dòng)，來(lái)無(wú)效的凝聚消費者，并提升消費者的品牌忠實(shí)度。王凱航解釋道，過(guò)來(lái)車(chē)企并沒(méi)有目的人群的概念，而如今不但有目的人群，還圍繞目的人群講與他們生活相關(guān)的故事，不只僅是車(chē)，由于車(chē)的場(chǎng)景是一個(gè)低頻場(chǎng)景，車(chē)企會(huì )從生活認識形狀或許生活理念的角度講故事，經(jīng)過(guò)社群的方式綁定消費者群體。

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